Formation : Intelligence Artificielle

Personnalisation :
Le programme peut être modifié en fonction de vos besoins et de vos objectifs sur le contenu, la durée et les modalités.

Fondamentaux de l’Intelligence Artificielle

Session 1 : Introduction à l’IA

• Comprendre les bases de l’Intelligence Artificielle
• Historique et évolution de l’IA
• Études de cas sur l’utilisation de l’IA dans le monde réel

Session 2 : Programmation d’Applications d’IA

• Utilisation de bibliothèques d’IA en Python
• Développement d’une première application d’IA
• Démo de projets d’IA

Session 3 : Apprentissage Automatique

• Concepts de base de l’apprentissage automatique
• Utilisation de scikit-learn pour le machine learning
• Création d’un modèle d’apprentissage automatique simple

Session 4 : Traitement du Langage Naturel

• Introduction au traitement du langage naturel (NLP)
• Création d’une application de traitement de texte
• Éthique de l’IA et NLP

Applications Pratiques de l’IA

Session 5 : Vision par Ordinateur

• Comprendre la vision par ordinateur
• Utilisation de bibliothèques de vision par ordinateur
• Projet de détection d’objets

Session 6 : Projet Pratique

• Travaux pratiques : Développement d’une application d’IA
• Utilisation de données réelles et résolution de problèmes
• Présentation des projets aux pairs

Session 7 : Récapitulatif et Perspectives

• Revue des compétences acquises

OBJECTIFS PÉDAGOGIQUES DE LA FORMATION

• Comprendre les concepts fondamentaux de l’Intelligence Artificielle
• Apprendre à concevoir et à développer des applications d’IA
• Explorer les techniques d’apprentissage automatique (Machine Learning)
• Maîtriser le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur
• Appliquer l’IA dans des scénarios réels et résoudre des problèmes complexes

COMPÉTENCES VISÉES

• Compréhension des concepts de base de l’IA
• Programmation d’applications d’IA
• Utilisation de bibliothèques d’apprentissage automatique
• Traitement du langage naturel (NLP)
• Vision par ordinateur
• Développement d’algorithmes d’IA
• Éthique de l’IA
• Résolution de problèmes complexes avec l’IA
• Application de l’IA dans divers secteurs
• Interprétation des résultats d’IA

MOYENS PÉDAGOGIQUES ET TECHNIQUES

• Matériel :
  • Ordinateur
  • Connexion internet
• Support de formation :
  • Fourni
  • Exposé théorique, mise en pratique

ÉVALUATION

• Le stagiaire évalue la qualité de la formation
• Le formateur évalue le stagiaire afin de définir les acquis, en cours d’acquissions ou non acquis.
• Certificat de réalisation fournie en fin de la formation
• Une évaluation à froid est envoyée quelques mois plus tard afin de vérifier la mise en pratique après la fin de la formation.

COMPÉTENCES DU FORMATEUR

• Formateur spécialiste, avec une longue expérience terrain dans ce domaine
• Bonnes connaissances de l’économie de l’entreprise, du support et des besoins des utilisateurs de tout niveau.
• Fortes qualités pédagogiques confirmées.

Accessibilité
Nous accordons une attention particulière aux stagiaires en situation d’handicap et étudiant tout besoin d’adaptation pédagogique. Si vous êtes dans cette situation vous pouvez nous contacter :

• Par téléphone au 02.41.18.01.01,
• Par mail au : administratif@ibooservices.com
• Par notre formulaire de contact sur notre site : Ici